不是所有定制都叫ODM

1、 飼料廠到經銷商再到客戶（養殖場）；

2、 飼料廠直銷大客戶（養殖場）；

3、 飼料廠通過自己養豬或公司+農戶的形式將        自己的飼料消耗掉。

以上三種形式，無論哪一種，飼料廠生產的料都是商品料，即面向所有豬的飼料，而沒有去考慮每個養殖場的所養的品種、豬舍環境和實際采食量等。

1、  養什么樣品種的豬？

2、  買誰家的飼料？

3、  不同健康狀況下的配方是否需要調整？

4、  夏季和冬季配方是否一致？

5、  什么時候賣豬最合算？

6、  養豬到底賺錢還是賠錢？

1、  用什么樣的原料做配方？

2、  原料價格多少的時候可以采購？

3、  什么樣的添加劑真正有效果？

4、  生產的飼料的賣點是什么，與競爭對手相           比有何差異？

5、  哪種加工工藝更好？

6、  如何做性價比更高的飼料？

因此，飼料企業和養殖企業之間的關注點有所不同，這樣也就造成了飼料廠和養殖場之間的不信任，養殖企業會認為飼料企業在賺我的錢，總是收到漲價通知，卻從來沒有降價通知。飼料企業也會有這樣的疑問：同樣的料在別人家豬場日增重可以到900g/d，而你的豬場只有700g/d，肯定是你的飼養管理水平不夠?；谶@些問題，我們提出一個新的ODM（Original design manufacture）系統，希望能用這套系統打破橫在飼料企業和養殖企業中間不信任的墻。

1、評價現有飼料：回答養殖場用什么飼料，如何選擇數據庫，用什么樣的添加劑的問題。

首先說明一下，這套ODM系統首要目的不是去養殖場推銷飼料。而是去客觀評價養殖場在其特定飼養環境下目前正在使用的飼料效果。

養殖場使用者輸入其飼養的品種、環境溫度、飼養密度、健康狀況等指標，然后再將要評價的配方輸進去后，系統會給出該養殖場在該情況下飼喂待評價飼料的預期采食量、日增重和料肉比，然后用自動飼喂系統來收集該豬場的實際采食量、日增重和料肉比等數據。通過對比預測和實際的差值來評估該配方的實際使用效果。

2、定制需要量：根據豬場的品種、飼養環境、健康狀況、飼養密度、豬舍氨氣等具體參數來制定符合該豬場的需要量。

由于每個豬場的品種、飼養管理都不同，因此每個豬場的飼養標準都應該不一樣，而市場上的商品料都是按相同的標準來做的，因此ODM的核心應該是根據豬場的特定情況來定制其特定的需要量。使用者輸入品種、環境溫度、飼養密度、健康狀況和預期的日增重、瘦肉增重等指標后，根據ODM系統內部的模型，得出一套適合該豬場的需要量，做出來的配方再和實際效果對比，經過反復的矯正，得到最適合當下豬場的需要量和性價比最好的飼料。最終的目標是做最符合豬場的飼料。

1.1、比較哪個數據庫好，首先要了解其數據是怎么來的。

農業部飼料中心（MAFIC）：用真豬整豬（不同于體外法和做過手術的豬）在同樣的條件下實測出來，凈能是通過呼吸測熱室直接測定的；NRC：參考文獻總結出來的，不同文獻中的試驗方法、豬的體重、所處環境都不盡相同，凈能是通過Noblet的方程預測的。

1.2、原料數據庫和需要量存在螺絲對螺母的關系，選擇什么樣的數據庫，就要有配套的需要量。

1.3、真正的ODM系統應該是根據養殖場現有配方中的原料，同時結合當下原料價格，做到精準評估每批原料的有效成分（包括凈能、SID氨基酸、系酸力、霉菌毒素等），然后根據該養殖場實際情況制定最合適的需要量。

2.1、 養殖場信息采集方面要包含氨氣、體溫、咳嗽頻率等飼養管理和疾病方面的監控。

2.2、 原料價格和配方透明，根據養殖場實際情況和當前行情，協商供料方案，做到養殖場收益最大化。

2.3、將現有數據庫拿來做大量的實證，得出一套在不同養殖環境下的數據庫和其對應的需要量。

2.4、根據養殖場正在使用的原料和配方，通過收集特定養殖環境下，豬的反應來調整配方，直到建立一套適合該養殖場的性價比最好的飼料配方系統。

2.5、共同的目標是建立最符合養殖場的需要量和原料數據庫，從而結合當前行情來實現飼料廠和養殖場的雙贏。

我們正在做的飼料ODM系統的本意是打破飼料企業和養殖企業之間的不信任，讓專業的人做專業的事，實現“我養豬來你配料”的和諧畫面。解決動物吃的問題，實際上包含兩個字“供”和“需”，即飼料配方的兩個方面：原料數據庫和動物需要量，好的飼料要做到二者的平衡。偉業集團目前正在使用飼料中心實際測定的原料凈能數據和動態預測方程，從“供”的角度做到更加精準的評估每批原料的有效成分（包括凈能、SID氨基酸、系酸力、霉菌毒素等等）；同時我們的ODM系統將養殖場的信息收集起來，從“需”的角度做到根據品種、環境溫度、飼養密度、健康狀況等來制定最符合養殖場的需要量，并根據實際飼喂效果來反復矯正，得出一套符合特定豬場的ODM方案。